python study(34)
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데이터 종류와 구조
공공데이터 제공 사이트사이트 설명 https://www.data.go.kr 한국 정부에서 제공하는 공공데이터(공공데이터포털) https://kosis.kr/ 통계청에서 공개하는 데이터https://opendata.hira.or.kr 한국 보건 의료 빅데이터 개방 시스템https://www.localdata.kr 한국 지방 행정 인허가 데이터 https://www.mcst.go.kr 한국문화체육관광부 문화 데이터https://data.seoul.go.kr/ 서울 열린데이터 광장https://data.gg.go.kr 경기도 공공데이터 개발 포털https://www.data.gov/ 미국 정부의 공공데이터https://data.worldbank.org/ 세계 은행에서 제공하는 개방 데이터https://open..
2024.09.16 -
빅데이터와 데이터 분석
빅데이터의 정의 빅데이터(Big Data)기존의 데이터베이스로는 수집, 저장, 분석등을 정상적으로 어려울 만큼의 방대한 데이터빅데이터의 3가지 요소(3V): 크기(volumne), 다양성(variety), 속도(velocity)빅데이터의 활용의사결정에 도움을 줌의사소통 과정에서 객관적인 자료로 활용 가능눈에 보이지 않는 새로운 사실을 발견할 수 있음빅데이터 활용 예시문제 정의심야 시간대에 특정 노선에서 승객 수가 낮거나 과잉 수요가 발생하는 문제를 해결하여, 노선 최적화 및 운행 효율성을 높이기 위한 방안 찾기.정보 수집승객 탑승 데이터 (심야 버스 이용 시간, 정류장별 승하차 기록)교통량 데이터 (심야 시간 교통 흐름 및 차량 밀도)GPS 데이터 (버스 이동 경로 및 소요 시간)분석 결과수요가 높은 구..
2024.09.16 -
인공지능과 데이터 과학
인공지능의 개요4차 산업 혁명1차2차3차4차▶ 증기기관의 발명▶ 기계적인 장치에서 제품을 생산함▶ 전기기관의 발명▶ 대량생산이 가능해지고 노동력을 절약함▶ 정보통신 기술의 발달▶ 생산라인의 자동화▶ 사람은 생산라인을 점검하고 컨트롤하는데 집중▶ AI, 빅데이터, 로봇등을 통한 기술 융합▶ 사람, 사물, 공간이 초연결화와 초 지능화1780년대 이후1870년대 이후1970년대 이후2010년대 이후초연결: 인간과 인간, 인간과 사물, 사물과 사물 간의 연결(5G, IoT)초지능: 모든 영역에서 인간의 인지 능력을 능가하고 사물을 더 스마트하게 만드는 사물의 지능화(빅데이터와 인공지능을 활용)초융합: 초연결+초지능, 모든 산업 및 기술이 결합되어 새로운 융합 산업을 개발인공지능(Artificial Intelli..
2024.09.16 -
인공지능의 과거, 현체, 미래
인공지능의 과거튜링 머신(Turing Machine)앨렌 튜링이 설계한 추상적인 기계로 현대의 컴퓨터의 이론적인 모델튜링 테스트(imitation game)1950년 논문에서 소개됨기계는 생각할 수 있다는 견해를 제시하였음인공지능의 개념적 기반을 제공해 주고 인공지능의 수준을 판별하는 기준을 제공함인공지능의 현제인공지능 쳇봇유진 구스트만(Eugene Gostman)영국의 레딩대학교가 개발한 최초의 튜링 테스트를 통과한 인공지능어밀리아(2014)월급 220만 원 12가지 업무를 365일 24시간 동안 가능20개국의 언어를 사용chat GPT대화형 인공지능 챗봇주고받은 대화의 문맥을 파악할 수 있음인간을 상대한 인공지능딥블루: 체스왓슨: 퀴즈알파고: 바둑리브라투스(카네기멜론): 포커알파스타(구글): 게임이..
2024.09.16 -
인공지능 수업(2일차)
Numpy-머신러닝에서 이미지, 영상, 텍스트, 소리 등의 모든 데이터는 실수 형태의 배열로 표현.-Numpy는 수치 데이터의 배열을 구성하고, 배열을 연산 처리하는데 필요한 라이브러리 Numpy 데이터 구조-스칼라: 한 개의 숫자.-백터: 스칼라(숫자)의 집합. 여러 숫자가 특정한 순서대로 모여있는 1차원 배열-행렬: 백터의 집합. 행과 열로 이루어진 2차원 배열.-탠서: 행렬의 집합. 3차원 이상의 배열. Numpy 사용-arrange(): 배열의 크기 지정. 지정한 범위의 정숫값을 갖는 배열 생성.number=np.arange(1,5)print(number)#[1,2,3,4] -zeros(): 배열의 데이터를 0으로 체움.number_zero=np.zeros((2,3))print(number_zer..
2024.07.16 -
인공지능 수업(1일차)
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2024.07.15