확률의 개념sample 함수를 활용한 랜덤 샘플링replace=T: 반복 선택 가능sample(1:20, 10) #1~20 까지의 숫자에서 10개를 랜덤 선택해줌> sample(1:20, 10) [1] 20 1 6 16 9 17 15 12 8 3sample(1:20, 10, replace=T)> sample(1:20, 10, replace=T) [1] 6 5 6 18 17 2 8 20 12 8백터 형식으로 문자를 저장하여서 샘플링하는 것도 가능sample(c("H","T"),10,replace=T)> sample(c("H","T"),10,replace=T) [1] "T" "T" "H" "H" "T" "T" "H" "H" "H" "T"주사위 두개를 동시에 던지는 경우도 다음과 같이 저장..

구글맵 이용 준비구글 맵 사용을 위한 준비 절차R을 최신 버전으로 설치해 주기ggplot2를 최신 버전으로 업데이트ggmap 패키지를 설치구글맵 사용을 위해 API키를 얻는다.R 최선 버전으로 설치하기Tools-Global Options로 순서대로 들어간 뒤 General 항목에서 R version: 에서 R의 버전을 바꾼 다음 Change 버튼을 클릭하여 새로 설치한 버전으로 변경해 준다.ggplot2 패키지 업데이트하기Packages에서 ggplot2 패키지를 검색해 주고 ggplot2를 체크해 주고 Update를 눌러준다.ggmap 패키지 설치Packages-Install에 들어간 뒤에 ggmap을 입력해 주고 Install버튼을 눌러서 설치해 준다.특정 지역의 지도 보기지도 보기library(gg..

차원 축소의 개념보통 1차원 2차원 정도면 적절하게 그래프를 작성할 수 있지만 4차원 데이터의 경우에는 변수가 너무 많기 때문에 그래프를 그리는 데에 문제가 발생한다.이를 해결하기 위해서 사용하는 방법 중 하나는 차원 축소이다.차원 축소(dimension reduction): 고차 데이터를 2,3차 정도의 데이터로 축소하는 방법을 의미한다. 차원 축소하기R에서는 차원을 낮추고 산점도로 작성하기 위해서 t-sne라고 알려진 방법을 사용하면 된다.이 방법을 사용하기 위해서는 Rtsne 패키지를 설치해주어야 한다.4차원 데이터를 2차원 산점도로 작성하기library(Rtsne)library(ggplot2)xx y=which(duplicated(x)): y에는 중복되는 데이터, 즉 duplicated함수를 활용..

데이터 시각화 기법트리맵사각 타일로 구성되어서 크기와 색을 통해서 정보를 구분한다. 타일들은 계층 구조로도 되어 있기 때문에 데이터에 존재하는 계층 구조로도 표현할 수 있다.GNI2014 사용하기GNI, 즉 국민 총소득을 보여주는 데이터셋으로 이를 일단 treemap을 작성하기 위해서는 treemap패키지부터 설치해줘야 한다.설치가 끝났다면 다음과 같이 코드를 입력해 준다.library(treemap)data(GNI2014)head(GNI2014)treemap(GNI2014, index = c("continent","iso3"), vSize="population", vColor = "GNI", type="value", title="World'..

결측값데이터의 값들을 다듬고 분석에 적합한 데이터를 확보하는 것을 데이터 전처리라고 한다. 이때 결측값을 처리하는 방법이 데이터 전처리에서 중요한 방법 중 하나이다.결측값 이란?데이터를 수집하면서 그에 알맞는 값을 얻지 못한다면 결측값으로 남게 된다. 이러한 경우에는 결측값을 제거하거나 적당한 값으로 치환한 후에 데이터를 분석하는 방법이 있다.벡터의 결측값 처리NA: 숫자형, 문자형, 논리형 데이터는 결측값을 나타내는 용도로 사용된다.x> sum(x)[1] NA> is.na(x)[1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE> sum(is.na(x))[1] 2> sum(x,na.rm=T)[1] 11x에는 NA값이 존재하기 때문에 na값이 있다면 정확한 총합을 구할 수 없다.is.n..

BostonHousing 데이터셋변수설명crim지역의 1인당 범죄율rm주택 1가구당 방의 개수dis보스턴의 5개 직업 센터까지의 거리tax재산 세율medv주택 가격mlbench 패키지에서 제공하는 BostonHousing  데이터셋은 보스턴 지역의 주택 가격정보와 주택 가격에 영향을 주는 요소들을 담고 있다.탐색적 데이터 분석과정데이터 셋 준비하기library(mlbench)data("BostonHousing")xmlbench패키지 설치오른쪽 하단에 있는 창에서 Packages를 클릭 후 Install을 클릭한다. 그런 다음 입력창이 열린다면 mlbench를 입력하고 install을 누른다.grp변수 추가하기grp는 25.0이상이면 H, 17.0 이하 이면 L, 나머지는 M으로 분류해 준다.library..