인공지능의 과거, 현체, 미래

인공지능의 과거

튜링 머신(Turing Machine)

• 앨렌 튜링이 설계한 추상적인 기계로 현대의 컴퓨터의 이론적인 모델

튜링 테스트(imitation game)

• 1950년 <계산기계와 지성-Computing Machinery and Intelligence> 논문에서 소개됨
• 기계는 생각할 수 있다는 견해를 제시하였음
• 인공지능의 개념적 기반을 제공해 주고 인공지능의 수준을 판별하는 기준을 제공함

인공지능의 현제

인공지능 쳇봇

• 유진 구스트만(Eugene Gostman)
  영국의 레딩대학교가 개발한 최초의 튜링 테스트를 통과한 인공지능
• 어밀리아(2014)
  월급 220만 원
  12가지 업무를 365일 24시간 동안 가능
  20개국의 언어를 사용
• chat GPT
  대화형 인공지능 챗봇
  주고받은 대화의 문맥을 파악할 수 있음

인간을 상대한 인공지능

• 딥블루: 체스
• 왓슨: 퀴즈
• 알파고: 바둑
• 리브라투스(카네기멜론): 포커
• 알파스타(구글): 게임

이외의 다양한 인공지능

• 휴머노이드 로봇 소피아(Sophia): 2016년 핸슨 로보틱스가 개발
• 로봇 아틀라스: 보스턴 다이내믹스가 개발
• AI의사
• 알파폴드(Alpha Fold-다운): 단백질의 구조를 예측하기 위해 인공지능을 사용하는 모델
• 모창 AI
• AI복원 기술
• 뉴럴 링크: 인간의 뇌와 인공지능을 연결시켜 인간지능을 증강시키기 위한 기술
• 자율 주행 자동차

인공지능의 미래

기술적 특이점(Technological Singularity)

• 인공지능의 발전이 가속화되어서 모든 인류의 지성을 합친 것보다 더 뛰어난 초인공지능이 출현하는 시점
• 레이커즈와일은 2045년에 인공지능의 특이점에 도달할 것이라고 예측함

인공지능을 두려워해야 하는가?

• 무어의 법칙은 경험을 공식화한 것에 불가하고 블랙홀과 같은 특이점에 가까울수록 통상적 법칙은 적용되지 않음.
• 기술적 전망을 과장하지 말고, 그 한계를 정확히 파악하면서 정치적, 윤리적 관점을 세우는 것이 중요함.