데이터 가져오기pandas를 통해서 데이터를 가져온다.import pandas as pddata=pd.read_csv('/경찰청_보이스피싱 월별 현황.csv',encoding='euc-kr')data.info()가져온 데이터를 리스트에 저장해 준다.to_list 활용#1data2019=data[data['년']==2019]['전화금융사기 발생건수'].to_list()data2019enumerate와 append활용하여서 추가해 주기data2019_1 = []for i, year in enumerate(data['년']): if year == 2019: data2019_1.append(data['전화금융사기 발생건수'][i])data2019_12019년과 2021년 데이터를 두 개의 변수..

데이터 시각화를 하는 이유많은 데이터를 빠르게 분석가능시각화를 통한 데이터를 한눈에 습득가능새로운 패턴을 발견가능항목 간의 관계 발견가능막대차트(Bar Chart)데이터 트렌드 파악데이터 순위 파악cf)비교 데이터가 많으면 수평 막대가 유용함순위를 강조하려면 오름 차순으로 표현데이터 구분을 하려면 다른 색상으로 지정분산형 데이터(Scatter Chart)직교 좌표계를 이용하여 점들을 표시두 개의 데이터의 관계를 나타낼 때 유용함분포 양상을 비교할 때 유용함cf)데이터 관계를 나타낼 때는 추세선을 사용하기도 함변수의 관계가 두 개 이상이면 서로 다른 색상을 사용선 차트(Plot Chart)데이터 트렌드의 변화를 확인하는 데 유용함시간의 흐름에 따른 데이터 변화를 확인하는 데 유용함cf)데이터 구분을 위해서..